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黑科技赋能美妆零售行业,未来美妆数字门店现身美博会
黑科技赋能美妆零售行业,未来美妆数字门店现身美博会

萤若科技将一套完整的线下美妆门店购物场景「搬」到了美博会上

黑科技赋能美妆零售行业,未来美妆数字门店现身美博会


作为西南地区美妆行业的风向标,CCBE成都美博会一直为业内人士指引美妆趋势的新方向。在今年的美博会上,数字化与智能化如何赋能线下零售?本届成都美博会也给出了它的解答。


2019年10月17日至19日,由萤若科技x英檬科技带来的“NEXT BEAUTY STORE”未来零售数字门店亮相在本届美博会4号场馆,和其他展示区与不一样的地方在于,萤若科技将一套完整的线下美妆门店购物场景「搬」到了美博会上。


「黑科技」赋能美妆行业


而在这套完整的线下门店系统之中,所采用的「黑科技」也成为了本届美博会的一大亮点。


“NEXT BEAUTY STORE”以彩妆、护肤、香氛、肌肤测试等数个环节展开沉浸式购物体验。在这套完整的生态之中,包含了智能零售终端、智能美妆魔镜、智能陈列架、智能乳液机、智能试香机等一系列的柜台组合。


智能零售终端


根据工作人员的介绍,智能零售终端通过数字化的运营方式,实现了智能营销手段。事实上,智能零售终端的出现,解决了美妆线下门店的几大痛点:宣传物料更新的人力、消耗成本;导购专业度匮乏;以及客流统计困难的问题。


通过使用智能零售终端,用户通过扫码识别产品,不仅可以自助了解所需的产品提升了购物的私密性以及自主性,更是避免了导购对产品了解不全面的问题。在之前需要导购帮助才能了解的产品,现在用户可以在产品宣传片+产品图文介绍的介绍下更加全面的了解。不仅如此,该终端还整合了美妆KOL对于产品的点评,给用户更加全面的建议。


智能乳液机


在大部分线下门店会面临一个普遍的问题,就是试用产品的损耗以及污染,尤其是在面部彩妆系列。此次萤若科技展出的智能乳液机加入了智能出液组件,支持水、乳液、霜等多种质地的化妆产品,智能控制出液量,同时也保证了试用品不被污染的问题。除此之外,机器内置的互动屏,也能够提供介绍和咨询,帮助消费者了解产品。


智能美妆魔镜


在展会上展出的智能美妆魔镜采用了人脸识别和AR的技术,通过高清摄像头采集的图像进行影像处理,可以提供实时的虚拟试装、五官分析以及饰品佩戴的功能。解决了消费者「想要试装就必须先卸妆」的难题。通过检测定位人脸关键点,同时支持单产品、多产品组合试妆。


智能试香机


智能试香机则解决了在香水零售行业长久以来存在的问题,内置了试香喷头以及互动屏。香水采用了重量感应货架,用户拿起产品就会在互动屏上显示香水的相关信息,同时可以通过试香喷头提供「有仪式感」的试香体验。除了帮助用户更加了解产品之外,也在一定程度上减轻了导购的压力。


数字化赋能线下零售


根据现场负责人的介绍,萤若科技所打造的智能门店系统,可以让品牌或者渠道商借助数字化零售智能系统,消除线下留客、锁客的痛点,加码信息化时代的数据营销。


首先,智能门店系统解决了招人难和留人难的问题。美妆线下门店有一个特性,即导购的人员流动速度特别快,往往存在刚刚入职对产品不了解,可入职一段时间之后就会离职的问题。而如果门店采用相关的智能设备,通过智能的购物体验,就可以在一定程度上减少导购的工作量,至少能解放两到三个BA的人力,「而且,智能贩卖机的皮肤检测功能,并不逊色于BA的专业度。」


其次,不同于线上网店,可以通过后台清楚地看到消费者在店内消费的数据以及喜好,线下门店的特征决定了处于劣势。而通过智能门店设备,「借助客流统计终端和智能柜台抓取到的数据,还能让商家清楚了解每一个进店用户的消费特点,并提供可靠的决策数据,提升转化。」


除此之外,智慧门店所提供的线下购物场景,也可以帮助门店留住更多用户。现在,越来越多的消费者开始注重自己的购物体验,有些消费者更倾向于选择自助式的购物体验。在之前,脱离了导购,消费者往往面临对产品特点和价格不够了解的问题,而如果与智慧门店相结合,就可以实现消费者的自助消费。


智慧门店的「智慧」不仅体现在购物的过程之中,在结账付款环节也做到了「智慧赋能」。在用户进入门店之前,就需要用手机扫描二维码换取购物手环,进入门店之后就不再需要掏出手机影响购物体验,仅仅只需手环RFID感应即可完成添加购物车、结账的操作。除了提升购物体验之外,也可以帮助门店进一步建立用户数据库,通过大数据了解消费者的喜好以及有针对性地营销。


目前萤若科技已积累20多个品牌、50+成功案例,并在丝芙兰或屈臣氏等线下连锁与欧莱雅、韩束等品牌开展合作投放该款智能设备。


萤若科技是一家专注于线下数据价值挖掘,通过创新营销内容及终端体验为品牌主提供新零售体系构建及数据服务的科技技术公司。目前萤若科技提供智能零售终端、智能零售系统、智能零售数据中台三大类解决方案。已积累20多个品牌、50+成功案例,具备跨平台数据整合及应用能力。



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